Ciência de Dados

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Indisponível

Duração Total do Curso

24 Meses

Duração da Aula

2 Horas

Nº de Aulas na Semana

2 Vezes

Carga Horária Total

384 h

Descrição

O que é Ciência de Dados?

Ciência de Dados é a área que trabalha com volumes gigantescos de dados utilizando ferramentas e técnicas para encontrar padrões nesses dados, chegar a conclusões importantes e auxiliar na tomada de decisão.

Todas as empresas, independente de sua área de atuação, trabalham com dados. Dados sem uma devida atenção são apenas dados. Dados que recebem um tratamento e uma análise adequada são essenciais para que as empresas prosperem nesse Mercado cada vez mais competitivo.

Por isso, quando me perguntam sobre Ciëncia de Dados, digo que é uma das áreas de maior crescimento nos últimos anos e quem dominar essa área vai se destacar no Mercado de Trabalho.

Por que aprender Ciência de Dados?

Essa é uma pergunta muito comum, porque aprender Ciência de Dados hoje em dia é algo que pode mudar a carreira de qualquer um.

Se você:

Quer entrar nas carreiras mais valorizadas pelo Mercado de Trabalho

Quer saber qual é o próximo passo pra se destacar na sua empresa ou em um processo seletivo

Entáo, você precisa aprender, dominar e saber usar Ciência de Dados no Mercado de Trabalho.

Isso porque a Ciência de Dados é um dos conhecimentos que está entrando pra lista dos mais desejados pelas empresas, e elas estão literalmente disputando por profissionais de Ciência de Dados.

Você já deve ter ouvido a expressão “Dados são o novo Petróleo” – que já virou até clichê – mas que é verdade. A cada dia as empresas geram mais dados e precisam analisar esses dados e tomar decisões.

Aí é que entra o Cientista de Dados. Ele é o responsável por analisar dados e gerar insights pra empresa. E as empresas que conseguem usar os dados pra tomar decisões, criam diferenciais no mercado. Não é a toa que várias empresas gigantes implementam a Ciência de Dados, como: Globo, XP, Vivo, PicPay, Apple, Nike, iFood, Ambev, Google, Netflix, Instagram, Nubank – e milhares de outras empresas.

Matriz Curricular

Módulos	Cronograma
Módulo 01	O que é Ciência de Dados
Módulo 02	Introdução a Ciência de Dados
Módulo 03	Python Básico
Módulo 04	Pandas e Numpy - As bibliotecas básicas para Ciência de Dados
Módulo 05	Projeto 1 - Analisando o engajamento do Instagram
Módulo 06	Introdução a Estatística
Módulo 07	Matplotlib - Criando gráficos em Python
Módulo 08	Boas práticas para apresentação de dados
Módulo 09	Projeto 2 - Criando uma Apresentação Executiva
Módulo 10	Introdução ao Aprendizado de Máquinas
Módulo 11	Como as máquinas aprendem
Módulo 12	Projeto 3 - Criando um modelo de classificação
Módulo 13	Utilizando o Aprendizado de Máquinas
Módulo 14	Análise Exploratória de dados
Módulo 15	O Scikit-Learn
Módulo 16	Projeto 4 - Criando um algoritmo de regressão
Módulo 17	Conceitos básicos de SQL para Ciência de Dados
Módulo 18	Utilizando o SQL com dados reais de venda

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